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Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen más de 60 años en el área de la inteligencia artificial. Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorías y aplicaciones se ha concebido para dar una introducción general, incluyendo un barrido histórico por los progresos que dieron origen a esta tecnología. Parte de las redes neuronales clásicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imágenes. Además, este libro hace un balance entre el contenido teórico y práctico. La parte conceptual le será útil para aproximarse a los conceptos teóricos básicos más relevantes. La parte experimental le servirá como apoyo a una aproximación práctica a esta tecnología, y lo logrará por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente...

Una completa guía para guardar y utilizar los cristales, con su significado, características físicas y propiedades curativas. Un magnífico identificador de cristales que retrata más de cien ejemplares, los más bellos y fascinantes minerales de la tierra, ordenados en un espectro de color de veinte bandas. Explora el significado de cada gama de color y los cristales que abarca, con una referencia histórica que describe la forma, origen y rareza de las piedras. Una experta orientación sobre el lugar y el uso de los cristales, de manera que puedas utilizar la cristaloterapia en casa. Sensacionales imágenes impresas sobre fondo negro brillante que capta perfectamente la innata luminiscencia de cada cristal.

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las...

Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales que combinan descripciones matemáticas y algoritmos para representar fenómenos o regularidades naturales. Estos modelos han sido aplicados con éxito en áreas clave como la robótica, exploración espacial y medicina, y es precisamente en este contexto que surge la necesidad de profundizar en su estudio. Este libro presenta sus fundamentos desde una perspectiva académica equilibrada en cuanto a los principios matemáticos que entrañan y a sus aplicaciones más esenciales. En la primera parte, los lectores podrán encontrar la información que describe los principios matemáticos, así como los algoritmos que dan lugar a la construcción de una red neuronal artificial. En esta parte se profundiza en el código para implementar una red neuronal desde cero. Con ello, se presentan los fundamentos de las redes neuronales artificiales. La segunda parte se adentra en dos aplicaciones muy populares de las redes neuronales artificiales: las tareas de regresión y clasificación, que son fundamentales para resolver una gran cantidad de problemas. En esta sección, se utiliza una librería especializada en el desarrollo de...

Este libro le garantiza que usted puede crear sus propias redes neuronales artificiales, con la debida dedicación y esfuerzo necesario. También podrá guiarse con el código fuente en el lenguaje de programación java, este código puede reescribirse fácilmente para otros lenguajes como Python, JavaScript, C# o incluso Php. Si lo prefiere puede utilizar algunas de las librerías de código abierto, descritas en el libro.

El Deep Learning (tambi�n conocido como aprendizaje estructurado profundo, aprendizaje jer�rquico o aprendizaje profundo de m�quina) es una rama del aprendizaje autom�tico basada en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en los datos utilizando habitualmente redes neuronales m�ltiples. En un caso simple, puede haber dos grupos de neuronas: las que reciben una se�al de entrada y las que env�an una se�al de salida. Cuando la capa de entrada recibe una entrada, pasa una versi�n modificada de la entrada a la siguiente capa. En una red profunda, hay muchas capas entre la entrada y la salida, permitiendo que el algoritmo utilice m�ltiples capas de procesamiento, compuestas de m�ltiples transformaciones lineales y no lineales.El Deep Learning es parte de una familia m�s amplia de m�todos de aprendizaje autom�tico basados en representaciones de aprendizaje de datos. Una observaci�n (por ejemplo, una imagen) puede representarse de muchas maneras, como un vector de valores de intensidad por p�xel, o de una manera m�s abstracta como un conjunto de bordes, regiones de forma particular, etc. Algunas representaciones son...

En esta introducción al álgebra, el autor parte de ideas sencillas de lógica y de la notación e ideas básicas de la teoría de conjuntos, para después estudiar relaciones y funciones, conceptos fundamentales en matemáticas. Finalmente, usando el lenguaje y las ideas anteriores, estudia las estructuras numéricas: números naturales, enteros, racionales, reales y complejos. Es, sin duda, una de las mejores introducciones para estudiantes de los primeros años de licenciatura.

Un criptograma es un gran reto. Te presento 500 criptogramas para todo público. En este libro los criptogramas son diferentes frases motivadoras, algunas bastante famosas. Tienes el gran desafío de resolver esto usando la lógica, un poco de suerte puede ayudar. Ejercita tu cerebro. Los criptogramas son un regalo perfecto para tu ser querido. Este libro contiene las soluciones e índices de todos los criptogramas. Seguro te gustará mucho este libro. Letras grandes para fácil lectura.

En este trabajo se analizan diversos aspectos de plasticidad neuronal y de dinamica de redes neuronales. En primer lugar, se estudia la plasticidad dependiente del tiempo desde un punto de vista de la optimizacion de entropia condicional. Se analizan los efectos de los tipos de dinamica neuronal sobre las ventanas de plasticidad obtenidas con este principio. Se muestra luego, que la variabilidad en la corriente de entrada que una neurona recibe, puede ser explicada a traves de estados balanceados de redes neuronales de gran tamano. Se estudian estas fluctuaciones y se analiza con metodos de correlacion inversa la posibilidad de identificar el tipo neuronal cuando el ruido es generado por la misma red. Finalmente, se estudia el desarrollo de las conexiones de una red recurrente con dinamica neuronal de tasa de disparo, que representa una hiper-columna de la corteza. Se obtiene, que la plasticidad Hebbiana por si sola da lugar a inestabilidades en el desarrollo de las sinapsis. Con la incorporacion de procesos de homeostasis que tienden a estabilizar el sistema, se logran desarrollar conexiones que cumplen las caracteristicas y funciones esperadas."

SUBIR Y BAJAR ESCALERAS La arquitectura es como subir y bajar escaleras. ¿Habéis subido alguna vez las escaleras de dos en dos escalones? Seguro que sí. También yo sigo subiendo, incluso las escaleras mecánicas del Metro, de dos en dos. ¿Habéis bajado alguna vez las escaleras de dos en dos? Seguro que no. Más que imposible es muy, muy peligroso. Nunca se me ha ocurrido hacerlo, ni en broma. Pues en arquitectura es lo mismo. Se pueden subir las escaleras de dos en dos escalones. Se puede estudiar con intensidad y aprender en menos tiempo muchas cosas. Trabajando y estudiando muy mucho se puede hacer la carrera de arquitecto en los 5 años previstos. No se pueden ni se deben bajar las escaleras de dos en dos escalones. No se deben hacer los proyectos ni construirlos con esa irresponsable velocidad. Se debe trabajar el doble, por lo menos, y emplear el doble de tiempo en proyectar y en construir algo que es para toda la vida. Hay que hacerlo con la velocidad, con la calma, con la que la miel se derrama por el borde del 8 tarro. Despacito y buena letra, el hacer las cosas bien importa más que el hacerlas, rezaba un antiguo dicho castellano. ¿Se entiende ahora que la...

¿Te gustaría empezar a programar con Python desde cero? ¡Esta es la forma más fácil de encontrarlo! ¿A qué esperas? ¡Sigue leyendo! Esta caja incluye: Programación Python para principiantes: La guía definitiva para principiantes para aprender los fundamentos de Python en un gran curso intensivo lleno de nociones, consejos y trucos. ¿Siempre has querido aprender a programar? ¿Alguna vez pensaste que era demasiado difícil? ¿O pensaste que no tenías suficientes habilidades necesarias? Si es así, sigue leyendo... La PROGRAMMING LANGUAGES ACADEMY ha creado un camino de aprendizaje específico al alcance de cualquiera que quiera empezar a programar sin tener las habilidades apropiadas. Lo que encontrarás en este libro es un verdadero camino paso a paso que te llevará de 0 a 100 en pocos días!!! Una vez que empieces a leer, apreciarás una guía simple, clara y esencial. Los capítulos son cortos y te darán nueva información gradualmente para que no te sientas abrumado por demasiadas nociones en total. Las ilustraciones, los ejemplos y las guías paso a paso de cada capítulo le permiten no cometer errores pero, sobre todo, no confundir. Ya no tienes que perder...

Este libro surge como respuesta al creciente interés en torno al diseño de videojuegos, por parte de diseñadores, publicistas, comunicadores, creativos y artistas. Se propone como una guía fácil e intuitiva, que facilite procesos de desarrollo rápido de videojuegos, mediante herramientas de software libre. Esto con miras a propiciar y promover la creación de proyectos de emprendimiento dentro del sector de las industrias creativas y del entretenimiento.

El objetivo del Congreso Reuso celebrado en Madrid fue la puesta en común de experiencias vinculadas a aspectos profesionales y académicos en el campo de la restauración arquitectónica, con un discurso trasladable al panorama internacional, particularmente sensible con estos temas hoy en día. El resultado de este debate se materializó en tres volúmenes, siendo este el primer tomo de la serie.

Las empresas se enfrentan a diario con retos y problemas en un mercado cada vez más competitivo. Para conseguir resultados óptimos es necesario equilibrar el pensamiento analítico con un pensamiento intuitivo, más creativo, visual, emocional. El objetivo de este libro es dar una visión diferente de cómo enfocar la resolución de problemas y preparar a las empresas para descubrir de forma creativa y rápida ideas que nos sirvan de motor para innovar. Con este fin, hacemos un recorrido por los primeros pensadores de diseño y recogemos conversaciones con empresas, emprendedores y grupos de pensadores que están liderando la innovación con una visión a largo plazo y centrada en las personas. Nuestro propósito es propulsar un cambio en la cultura empresarial, hacer que la empresa tenga en su ADN el diseño centrado en las personas y que se trabaje de forma más creativa y colaborativa. Te exponemos distintas metodologías sobre pensamiento de diseño que aplicamos de forma práctica para conseguir abrir el foco de atención y generar una gran cantidad de ideas que nos lleven a nuevos productos, servicios, nuevas experiencias para el usuario y estrategias para las empresas....

REDES NEURONALES (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ¿Quieres volverte un Experto de Redes Neuronales?? ¡Empieza por Comprar este Libro y Sigue Mis Explicaciones Paso por Paso! ¡Haz Clic en Añadir al la cesta Ahora! Este libro acerca de redes neuronales te brindará una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales. Ganarás un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí. Aprenderás acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general. Finalmente, aprenderás a cómo enseñar a tus redes. Para entender este libro, tendrás que comprender algunos conceptos matemáticos preliminares. Este libro contiene ilustraciones y explicaciones paso por paso con viñetas y ejercicios para un aprendizaje fácil y agradable. Beneficios de leer este libro que no vas a encontrar en ningún otro lugar: INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ESTRUCTURAS DE REDES NEURONALES CONSTRUIR UNA RED NEURONAL LA CONSTRUCCIÓN DE NEURONAS ARTIFICIALES EL MODELO DE NEURONAS BIOLÓGICAS CÓMO FUNCIONAN LAS CAPACIDADES DE LA ESTRUCTURA DE REDES NEURONALES...

Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje autom�tico hasta la rob�tica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una gu�a �til cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.

Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla, control e inteligencia artificial. De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproducir algunas de sus capacidades y aprenden a realizar tareas a partir de ejemplos. Por otro lado, los sistemas borrosos (fuzzy) emulan el razonamiento aproximado de nuestro cerebro, permitiendo manejar conceptos vagos e imprecisos como los empleados en la vida cotidiana. Ambos modelos, junto con otros como los algoritmos genéticos, se enmarcan en la denominada inteligencia computacional o soft computing, complementando disciplinas clásicas como el tratamiento de señal o la inteligencia artificial, aplicándose ya a problemas muy diversos como reconocimiento de caracteres, electrodomésticos...

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Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

APRENDE PYTHON DE LA FORMA MÁS RÁPIDA Y SENCILLA Aprende Python en un fin de semana te ofrece un método de aprendizaje que te permitirá aprender Python en un corto periodo de tiempo, ¡concretamente en un fin de semana! Nuestra experiencia nos ha demostrado que la mejor forma de aprender es hacerlo a la vez que te entretienes y con una metodología que te vaya enseñando progresivamente todos los conceptos que necesitas saber. En la primera parte del libro encontrarás una explicación del lenguaje de programación junto con una introducción al entorno de programación. En la segunda parte del libro encontrarás un total de 100 ejercicios de dificultad progresiva en los que, además de guiarte paso a paso, se explican todos los conceptos teóricos de programación que necesitas conocer para poder llevarlos a cabo. ¡El libro contiene material descargable! ÍNDICE 1.- Introducción 2.- ¿Qué necesito para empezar? 3.- Proceso de aprendizaje 4.- Python 5.- Entorno de desarrollo 6.- Manejo de mensajes por pantalla 7.- Utilización de tipos de datos básicos 8.- Control del flujo de un programa 9.- Bucles 10.- Proyecto 1 11.- Funciones 12.- Proyecto 2 13.- Programación...

El lenguaje de las matemáticas: historia de sus símbolos es una compilación de cultura, historia y referencias matemáticas. Con 54 capítulos, como cápsulas de diversas extensiones, narra la procedencia de algún símbolo o concepto matemático, de caracteres como la raíz cuadrada, el uso de números arábigos y letras latinas y griegas en el lenguaje del álgebra, así como el surgimiento del símbolo de adición, entre muchos otros fascinantes componentes del lenguaje de esta disciplina.

Timidez, ansiedad, sudores fríos ... Hablar en público o frente a una cámara no resulta nada fácil y, sin embargo, hay momentos en nuestra vida donde nos vemos obligados a hacerlo y ser el centro de atención. La periodista y presentadora Mónica Martínez pasó por algo similar antes de comenzar su andadura por los platós de televisión, y tras treinta años perfeccionando sus apariciones en algunos de los programas más exitosos de nuestro país, ha desarrollado un método con el que tú también podrás gestionar tus inseguridades en ocho sencillos pasos. Método SUÉLTATE contiene todo lo necesario para dominar una grabación, una reunión o cualquier encuentro en público. De forma amena pero rigurosa y ayudándose de ejemplos y anécdotas personales, este libro nos descubre los trucos que utilizan los grandes comunicadores de la televisión para lograr comunicar con eficacia superando los nervios, las inseguridades y evitando los errores más comunes. Y no sólo eso, sino que en estas páginas encontrarás infinidad de consejos con los que podrás adaptarte a cada tipo de audiencia y canal: ejercicios para controlar tu lenguaje corporal, tips para preparar un buen...

Si eres de los que quieren seguir creciendo, ¡este es tu libro! ¿Te gustan los retos? ¿Superarte? ¿Buscar cada día la mejor versión de ti mismo? Atrévete a convertirte en lo que quieras y renuncia de una vez a vivir del pasado. La vida es una evolución constante. Una R-Evolución . No acaba a los 20, ni a los 30, ni a los 40. No acaba nunca, siempre y cuando estés dispuesto a reinventarte. El atleta olímpico Chema Martínez te descubre, a través de su propia experiencia, que los errores y fracasos no son derrotas, sino la llave del éxito. Aquí tienes las claves que te van a permitir dar un giro definitivo y encontrar las herramientas para superar las dificultades, porque cambiar de vida es posible. ¿Te unes a mi R-Evolución?

En la actualidad, la tarea docente del profesorado universitario adquiere una nueva dimensión. El profesorado necesita instrumentos y recursos que puedan ayudar a mejorar su desarrollo profesional y que resulten útiles en la formación a lo largo de la vida universitaria. El portafolio o carpeta docente constituye uno de esos instrumentos al servicio de la mejora de los docentes y de su proceso de formación. Este libro aborda el portafolio del profesor universitario, considerándolo en todo momento desde la doble concepción de herramienta para la evaluación de los docentes (para acreditar, certificar, concursar...) y, especialmente, como un instrumento para el desarrollo profesional. Se define qué es un portafolio docente, se reflejan sus bases teóricas, se muestran diversos posibles formatos y estructuras y finalmente se sugieren modos de realizarlo, con la voluntad de que sea un recurso útil para todo el profesorado que desee realizar su portafolio docente.

Spatial Data Infrastructures (SDI) is a fairly recent field that has soon yielded very interesting results, as shown by the studies published in this book, which is a reference for all those interested in developing or using this technology