Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.
CONTENIDO: Operatoria general en statgraphics - Operatoria con gráficos - Estadística descriptiva - Descripción de datos - Parámetros estadísticos - Estadística inductiva - Teoría de probabilidad - Distribución de probabilidad - Inferencia estadística - Contraste de hipótesis - Análisis de la variancia - Análisis estructural de datos - Series temporales - Estadística de dos variables.
El presente manual recoge una colección representativa de los ejercicios realizados en las clases de la asignatura homónima de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Cádiz durante el período en que los autores la impartieron. La dificultad de los problemas está secuenciada en orden creciente dentro de cada capítulo para que el lector alcanzar un dominio más que aceptable en esta materia.
Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálculo, por lo que encaja bien en los planes de estudios de las Escuelas Técnicas o Facultades Universitarias.
Se ha dedicado en este texto, mucha reflexión a la selección, organización y presentación de la materia, pensando en su exposición en el aula de clase; pero no se ha intentado ofrecer un libro a la medida de ningún programa ni exactamente ajustado a un calendario. Se deja al profesor cierto grado de libertad para que pueda elegir flexiblemente lo más adecuado a su clase.
Resumen : Entre los objetivos del libro estan los siguientes: Introducir al estudiante en una forma relativamente simple a los conceptos y metodos estadisticos que le serviran como base para el dominio de otras materias en sus estudios; ademas, me guia el deseo de motivar a los estudiantes tratando de que capten la fundamental importancia del análisis estadistico como complemento de los conocimientos propios de sus respectivas carreras; toda investigación que supone el uso de datos numericos necesita inevitablemente de la correcta interpretación de los mismos mediante el análisis estadistico.
Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teóricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones más probabilísticas y de mayor utilidad práctica. Nuevamente se ha hecho énfasis en la proliferación de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los métodos básicos. Sin embargo, también se incluyen, en los últimos capítulos, desarrollos más teóricos sobre los teoremas centrales de límite, leyes de los grandes números y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoría clásica de la Probabilidad. La trilogía sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocásticos, cuyo objeto de estudio son los modelos probabilísticos en RT, donde T es la sucesión de números enteros o un intervalo de números reales.
Manual enfocado al alumnado que necesita las matemáticas y estadística en las asignaturas troncales de las licenciaturas y carreras técnicas, conteniendo gran cantidad de problemas resueltos y otros propuestos, acompañados de soluciones que facilitan el aprendizaje de la materia. La temática es presentada de modo no exento de rigor pero adaptada al nivel del alumnado.
Formula propuestas sobre unidades didácticas y propone al profesor sugerencias acerca de la mirada con que debe acercarse a las cuestiones inferenciales.
En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrumento imprescindible en todas las áreas científico-técnicas, especialmente en el ámbito de las ciencias experimentales y sociales. Un eficaz planteamiento de la estadística exige un buen conocimiento de la probabilidad y sus aplicaciones, disciplina que permite modelar y cuantificar los fenómenos aleatorios para garantizar su correcta comprensión y su adecuado tratamiento. El primer volumen de Problemas de probabilidades y estadística contiene amplios resúmenes teóricos y más de 500 problemas resueltos que abarcan los temas más importantes de la probabilidad: experimentos y sucesos aleatorios, probabilidad condicionada, distribuciones de probabilidad, correlación y regresión, función característica, convergencia de sucesiones de variables aleatorias y cadenas de Markov. Por la variedad de los ejemplos y las aplicaciones contenidos en los problemas, esta obra es una herramienta muy útil para estudiantes y...
Este manual presenta las herramientas y procedimientos necesarios para llevar a cabo una investigación de mercado exitosa, como el proceso de recolección, codificación y tabulación de datos, el uso de la estadística descriptiva e inferencial para su análisis e interpretación, así como la elaboración y presentación de un informe de base, briefing, para lograr una correcta transmisión y comunicación de los resultados, la cual es fundamental para la toma de decisiones de una empresa y el desarrollo de un plan de marketing internacional. Está estructurado en tres capítulos: “Codificación y tabulación de datos e información de mercados”, “Análisis estadístico de la información de mercados” e “Informes y presentaciones comerciales de la información de mercados”. Cada uno contiene notas, aplicaciones prácticas y ejercicios de repaso y autoevaluación. Dirigido a estudiantes y profesionales de Mercadeo, Publicidad, Ventas, Negocios Internacionales, Marketing Digital, entre otros, así como a las empresas y personas que realizan el tratamiento y análisis de la información y que pretenden mejorar la eficacia de los métodos utilizados para en la...
CONTENIDO: Procedimiento - Pensamiento estadístico - Estadística descriptiva - Medidas descriptivas - Medidas de situación relativa - Sucesos, espacios muestrales y probabilidad - Distribuciones de probabilidad discretas - Distribuciones de probabilidad continuas - Los procesos, su variabilidad y gráficos de control de variables - Gráficos de control por variables. Métodos avanzados - Gráficos de control por atributos - Capacidad de procesos I: análisis de capacidad de procesos - Capacidad de procesos II: distribuciones asimétricas.
Las Competencias clave son un requisito para el acceso a Certificados de Profesionalidad si no se dispone de la titulación mínima necesaria. Hacen referencia a los conocimientos mínimos que son indispensables para poder realizar estos cursos, comprender sus contenidos y aplicar lo que en ellos se aprende. El presente manual desarrolla los contenidos mínimos para la adquisición de la competencia clave matemática de nivel II, según la siguiente estructura: • Ficha técnica • Objetivos generales y específicos • Desarrollo teórico de programa • Ejercicios prácticos con soluciones • Resumen por tema • Glosario de términos • Bibliografía
Este libro nace de las clases que impartimos desde hace varios anos en cursos de Estadistica en los Grados en Biologia, Biologia Sanitaria y Quimica de la Universidad de Alcala. En el nos esforzamos en presentar la Estadistica dotandola de un "relato," de un hilo argumental. En particular tratamos de no contar la solucion antes de que el lector entienda cual es el problema. Nuestro interes en este libro, no es ser rigurosos en el sentido matematico, sino llegar al concepto, a la idea que dio lugar al formalismo y que, a veces, queda oculta en el proceso de formalizacion. A la vez, no renunciamos al formalismo necesario para mostrar algunas de esas ideas, incluso las que se suelen considerar "avanzadas" para un curso de introduccion a la Estadistica. Abordamos los aspectos computacionales de la Estadistica como un componente inseparable de ese enfoque conceptual. La computacion no es un complemento, sino una parte irrenunciable del proceso estadistico."
Este libro, ahora en versión digital, ha sido escrito pensando en las necesidades que tienen los estudiantes de las diferentes ciencias experimentales, así como los de Ingenierías. Todos ellos necesitan imbuirse de la idea de que vivimos en un mundo de variabilidad, de modo que es necesario acostumbrarse a convivir con ella. Por ello resulta esencial aprender, en primer lugar, a medir y a describir la variabilidad, para así poder llegar a controlarla; éstos son objetivos esenciales de la Estadística Aplicada. Una idea adicional, que es preciso asimilar, es la diferencia esencial entre la naturaleza y los modelos científicos que se usan para describirla. Siguiendo un enfoque moderno de la Estadística Aplicada, el libro se estructura en siete capítulos que abarcan desde Estadística Descriptiva y Modelos de Probabilidad y Variables Aleatorias, hasta Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia. Los conceptos se ilustran con numerosos ejemplos realistas. Además, se proporcionan más de cien ejercicios resueltos distribuidos entre los diferentes capítulos.
Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas. En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal. Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas...
Incluye CD-ROM que complementa al libro. Incluye CD-ROM que complementa al libro.
La presente obra es el fruto por parte de los autores, de más de 25 años de docencia en Bioestadística en la Facultad de Medicina de Granada, además de diversos cursos impartidos a odontólogos, epidemiólogos, gerentes de hospitales, especialistas en salud pública, etc.. El libro, al llegar a su 5a edición, es ya, por méritos propios, un clásico entre estudiantes y profesores de esta materia. Está escrito en un lenguaje claro y conciso, con la finalidad de que el lector se sitúe ante la materia con agrado e interés; estructurado en capítulos cuyo contenido es, una parte teórico-práctica (la base general), unos complementos (incluyen aspectos estadísticos más particulares, para el estudio en segunda lectura, aspectos que, de incluirse en el texto base, resultaría menos claro), unos problemas para poner a prueba la destreza del lector en lo ya estudiado (todos ellos resueltos) y unos resúmenes (que son también formulario y hacen del libro un manual de consulta de indudable interés para la resolución de problemas concretos), todos ellos, propios del campo de las Ciencias de la salud, logrando el principal fin de cualquier programa de educación: la conexión de...
En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la ...
Ofrece materiales para la orientación de los profesores que impartirán las nuevas enseñanzas en este área.
Continuando con su serie de libros en las matemáticas de juegos de azar, el autor muestra como un juego de reglas simples como la ruleta es idóneo para un modelo de matemática compleja cuyas aplicaciones generan sistemas mejorados de apuestas que toma en cuenta el criterio de juego personal de un jugador. El libro es práctico y teórico, pero es principalmente dedicado a la aplicación de la teoría. Cerca de dos tercios del contenido son listas de categorías y subcategorías de sistemas mejorados de apuestas, junto con todos los parámetros que pudieran representar el criterio primordial en una estrategia personal de probabilidades, utilidades y pérdidas. La obra contiene material nuevo y original nunca antes publicado. El capítulo de matemáticas describe las apuestas complejas, la función de utilidad, la equivalencia entre las apuestas y todas sus propiedades. Todos los resultados teóricos están acompañados de ejemplos concretos, sugerentes y pueden ser entendidos por cualquier persona con un mínimo de conocimiento matemático porque solamente involucran habilidades básicas de algebra y teoría básica de conjuntos . El lector puede también elegir saltarse las...
Cuadernillo de ejercicios para matemáticas de 4° de ESO del tema de Probabilidad. Se incluyen ejercicios en dificultad creciente, acompañados de referencias teóricas. Al final del cuaderno están las soluciones de todos los ejercicios
Este libro es una puerta a la Estadística Aplicada con R. En él se explican Métodos Básicos de Estadística y se introduce al lector en el paquete estadístico gratuito R, para usuarios que no tengan ningún conocimiento previo de dicho programa. Se enseña cómo ejecutar dichos métodos estadísticos con R, incluyendo numerosos ejemplos prácticos, con datos reales o con datos que podrían llegar a ser reales (nonfiction problems).
Como consecuencia de los actuales planes de estudio, que limitan considerablemente la presencialidad en el aula, surge la necesidad de disponer de un manual que facilite la labor del docente así como también el trabajo del alumno. Este texto, que profundiza y amplia los conocimientos sobre cálculo de probabilidades ya adquiridos por los alumnos en algún curso introductorio, va dirigido a estudiantes con conocimientos básicos de la teoría de la probabilidad, así como también en cálculo diferencial e integral pudiendo ser útil para el autodidacta. Este libro se compone de catorce capítulos, incluyendo, al final de la mayoría de los mismos y como complemento, cuestiones más avanzadas y algunos aspectos interesantes. En cada capítulo se propone, además, la resolución de una serie de ejercicios. En el apéndice se repasan brevemente las principales características y propiedades de las distribuciones de probabilidad más importantes.
Estadística aplicada básica, 2a. ed., un libro elemental por el nivel de matemáticas exigido y los procedimientos estadísticos discutidos, es un texto pensado para el principiante, y para toda persona interesada en la aplicación de las nociones básicas de la estadística a la comprensión de los datos de su especialidad. Multitud de ejemplos y ejercicios con datos de economía, sociología, farmacología, epidemiología, psicología, física, geología, ...hacen de este libro el texto preferido de multitud de estudiantes en todo el mundo. Sin duda es un libro profundo en el análisis de las principales ideas estadísticas y promueve el desarrollo de las habilidades prácticas del lector para ayudarle a trabajar con datos. Esta segunda edición constituye una profunda revisión de la primera, y facilita aún más la comprensión de los conceptos estadísticos básicos. Traducción de Jordi Comas, profesor de la Universitat Pompeu Fabra.