Métodos de Data Science aplicados a la Economía y a la Dirección y Administración de Empresas
Autor: Vicente VÍrseda Juan Antonio , GonzÁlez Arias Julio , Parra RodrÍguez Francisco , BeltrÁn Pascual Mauricio
Número de Páginas: 442
El libro pretende hacer una revisión de las técnicas más habituales en Data Science, desde los modelos estadísticos de regresión lineal hasta aquellos más avanzados de redes neuronales, pasando por algoritmos y modelos básicos en el análisis de datos. Todo ello se plasma de manera práctica, utilizando como herramienta de análisis R, que es un lenguaje de programación de común utilización en el ámbito de las ciencias sociales, al que, además, se le dedica un tema introductorio para que el estudiante se maneje con facilidad. De esta forma, el manual no solo contiene los aspectos teóricos de los diferentes modelos estadísticos, sino también ejemplos de carácter práctico, sobre bases de datos de referencia y de fácil de acceso en Internet, que permiten al lector tener una visión clara y útil de aquello en lo que previamente ha profundizado. Los cuatro autores del libro son directores de la formación modular de Experto, Especialización y Máster en Big Data y Data Science Aplicados a la Economía y Administración de la Empresa, que se ha convertido en un gran banco de pruebas y experiencia para la gestión de este manual. De igual forma, los cuatro autores...