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Each number contains: I. Bibliografía. II. Crónica. III. Anuncios.

Los ensayos de Nancy Fraser aquí recogidos pueden leerse como intentos preliminares para llevar a cabo tal evaluación, de forma a la vez sistemática e histórica. En un recorrido de vinticinco años de intervenciones en debates teóricos, sirven al mismo tiempo para documentar los cambios en marcha en la imaginación radical desde los años sesenta. El libro es una apuesta teórica interdisciplinar e históricamente situada, que aspira a esclarecer las luchas y aspiraciones de nuestro tiempo, identificar las injusticias y los mecanismos que las generan, entroncar con los frentes abiertos y las perspectivas para un cambio social emancipatorio.

El libro trata sobre la última versión 8,20, más las versiones anteriores. Consta de la supervisión y el apoyo de National Instruments España. Va acompañado de un cd con ejemplos prácticos y ejercicios de cada capítulo, también contiene la última versión de evaluación de Labview 8,20. Altamente pedagógico, con teoría acompañada de ejemplos prácticos en cada uno de los temas tratados, muy útil tanto para el estudiante como para el profesional. Consta de 15 capítulos y tres partes: Introducción (entorno, estructuras y tipos de datos), Adquisición de datos y comunicaciones y Programación avanzada. ÍNDICE I. INTRODUCCIÓN 1. Introducción a LabVIEW. Entorno. 2. Estructuras. 3. Tipos de datos. II. ADQUISICIÓN Y COMUNICACIONES 4. Manejo de Ficheros. 5. Comunicación serie. 6. Bus de comunicaciones GPIB. 7. Adquisición de datos. 8. Protocolos de comunicación: TCP y UDP. 9. Acceso remoto: VI Server y Comunicaciones Avanzadas. III. PROGRAMACIÓN AVANZADA 10. Sincronización y Multihilo. 11. Modelos de programación. 12. Código externo. 13. Optimización del interfaz. 14. Optimización del código. 15. Otras plataformas.

Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable. Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de lo expuesto. *Aprenda: La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos. La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control. *Conozca: Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería. Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA. *Desarrolle sus habilidades y capacidades para: Solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA. Proponer y validar las mejores alternativas de ...